Cahier des charges
Intégrer l’intelligence artificielle à la rédaction d’un cahier des charges pour des institutions culturelles et patrimoniales
Cadrage des objectifs
Un projet d’IA patrimonial repose avant tout sur une définition précise des besoins, formulés au regard des capacités des technologies actuelles. Il est nécessaire d'identifier les objectifs de production et le cadre d'exploitation finale des données en amont du projet.
Besoins et utilisateurs finaux
- Exploitation en interne ?
- Valorisation pour le grand public ?
Format du livrable
- Granularité de sortie (page, paragraphe, ligne, mot, image segmentée...)
- Format d’export (CSV, Excel, XML, JSON, import logiciel CMS sur mesure, API, intégration dans une plateforme de visualisation sur mesure...)
Performance
- Méthode d’évaluation
- Taux d’erreur cible
- Pourcentage de validation humaine
Données et sécurité
Préciser la nature des documents permet de choisir un mode de traitement adapté : pour des données confidentielles, la maîtrise intégrale de la chaine de traitement sera nécessaire, tandis que des données ouvertes pourront êtres envoyées vers des entreprises de grand modèles de langue. Les critères de souveraineté et de sobriété énergétique peuvent pousser à faire des compromis sur les performances du traitement.
Corpus et volumétrie
- Nombre de vues
- Complexité de la mise en page (tableaux, presse ?)
- Période des documents (paléographie ?)
Modèles envisagés
- Commerciaux (performants)
- Open-source (sécurisés)
- Sur-mesure (frugaux, sécurisés)
Nature des données
- Domaine public
- Données confidentielles
- Données sensibles
Souveraineté et RSE
- Hébergement France/Europe/Monde
- Traitement local (on-premise)
- Impact social et environnemental
Temporalité et budget : A quoi s'attendre ?
Pour se projeter dans un projet d'IA, il faut prendre en compte le temps d'import et de préparation des données, la configuration et la validation. L'expertise métier de vos équipes sera mobilisée en amont et en aval des traitements pour garantir l'adéquation des résultats avec les objectifs. Nous vous conseillons de prévoir l'allocation de ressources humaines de votre côté pour le suivi du projet.
Temporalité
Un projet de traitement de documents et d'iconographie dure entre 3 et 12 mois.
1
Cadrage des traitements
2
Préparation des données et annotations
3
Configuration
4
Passage en production
5
Contrôle qualité
6
Export et livraison
Budget
Pour un projet d'IA standard, les budgets sont estimés autour de 6 000 à 20 000 €. Les coûts des projets menés par TEKLIA varient en fonction des critères suivants :
Complexité du projet
Hétérogénéité des données, mises en page inhabituelles, scripts anciens…
Choix de l’infrastructure et du matériel
Traitement sur CPU (plus lent mais plus frugal) ou GPU (plus rapide mais plus cher)
Coût des modèles d’IA
API commerciales, modèles open source ou modèles personnalisés entraînés par notre équipe
Volume de données
Des économies d’échelle s’appliquent lorsque les typologies de documents sont homogènes
Temps de post-traitement
En fonction de la méthodologie de contrôle qualité choisie
Téléchargez notre CHEKLIST IA
Cette fiche récapitulative permet de spécifier votre projet dans un cahier des charges à travers une réflexion en quatre étapes : temporalité, objectifs, données et sécurité, et types de traitements.
Besoin de conseils ?
Notre équipe peut vous aider à définir et à structurer votre projet d'IA dès le départ, en vous orientant vers la méthodologie la plus adaptée.