Open Source

En rendant nos outils open source, nous permettons à nos utilisateurs de s'engager dans un système qui offre une fiabilité et une confiance à long terme. Le contrôle du code signifie que les clients peuvent adapter les outils à leurs besoins spécifiques et avoir l'assurance de la continuité des services offerts par TEKLIA.

Améliorations du code et retours utilisateurs

Toutes les améliorations apportées par TEKLIA au code open source sont mises à la disposition de tous nos utilisateurs. Cette inclusivité s'étend aux clients hébergés par Teklia ainsi qu'à ceux qui choisissent de s'auto-héberger. La nature open source de nos outils favorise un environnement collaboratif où les améliorations et les mises à jour sont demandées par la communauté, garantissant ainsi que les outils évoluent selon les besoins des utilisateurs.

Flexibilité dans le partage des développements

Les développements personnalisés effectués pour des clients des services de TEKLIA peuvent être rendus open source et accessibles au public, bénéficiant ainsi à la communauté d'utilisateurs. Si un client préfère l'exclusivité, ces développements peuvent également être réservés à un usage interne, ce qui garantit aux clients le contrôle sur les modalités de diffusion.

Arkindex

Arkindex est la plateforme de TEKLIA pour la gestion et le traitement de grandes collections de documents numérisés. Nous développons activement Arkindex depuis 2019 et l’utilisons intensivement dans tous nos projets.

Callico

Callico est la plateforme d’annotation et de validation de documents numérisés développée par TEKLIA. Nous l’utilisons dans tous nos projets pour générer des données d’entraînement destinées à nos modèles d’apprentissage profond. Elle est disponible en open source.

Boîte à outils de deep learning

Nous publions et maintenons notre code en open source sur GitLab.

Doc-UFCN, une bibliothèque permettant de détecter des objets dans des documents numérisés. Découvrez-la sur PyPi et notre GitLab
PyLaia, une bibliothèque de reconnaissance d'écriture manuscrite. Découvrez-la sur PyPi et notre Gitlab
Nerval, une bibliothèque d'évaluation de l'extraction d'entités nommées. Découvrez-la sur GitLab
DISS, une bibliothèque de notation de la segmentation d'images de documents. Découvrez-la sur GitLab

Modèles de deep learning

Nous publions nos modèles en accès libre sur HuggingFace :

Modèles de reconnaissance d’écriture manuscrite pour PyLaia ->
Modèles d’analyse de mise en page de documents pour Doc-UFCN ->
Modèles de reconnaissance d’entités nommées pour spaCy ->

Outils pour les données

Client Transkribus et parseur PAGE XML ->
Clavier virtuel en extension web pour eScriptorium ->

Outils pour Arkindex

Outils open source compatibles avec Arkindex, la plateforme de traitement de documents.

Client en ligne de commande Arkindex : une interface en ligne de commande pour une instance Arkindex. Voir sur PyPi et GitLab. Voir la documentation ->
Client API Arkindex : une bibliothèque Python pour communiquer avec l’API Arkindex. Voir sur PyPi et GitLab. Voir la documentation ->
Arkindex Export : une bibliothèque pour explorer et utiliser les exportations Arkindex au format sqlite. Voir sur PyPi et GitLab.
Arkindex base worker: une classe de base pour intégrer des algorithmes de traitement dans Arkindex. Voir sur PyPi et GitLab.

Bases de données publiques issues des projets TEKLIA

Nous publions des ensembles de données prêts à l'emploi sur HugginFace :

La base de données RIMES : documents manuscrits en français
NorHand : un ensemble de données pour la reconnaissance de texte manuscrit en norvégien. Voir notre article.
SIMARA : un ensemble de données de fiches manuscrites.