Nos engagements
Souveraineté et protection des données
Nous travaillons avec des institutions et des entreprises qui possèdent des données sensibles. De la conception de nos logiciels aux conditions d'exploitation et d'hébergement, nous veillons à la sécurité des documents qui nous sont confiés dans le cadre d'un projet de traitement.
Hébergement en France et en Allemagne
Toutes nos infrastructures de stockage et de traitement des données sont hébergées en Europe. Ce choix garantit que l’ensemble des données de nos clients reste soumis aux réglementations européennes.
Traçabilité totale de la chaîne de traitement
En maîtrisant chaque étape de la chaîne technique, nous assurons la protection et l'intégrité des données de nos clients. Notre logiciel Arkindex permet d'identifier avec précision le traitement appliqué aux documents, et ainsi de contrôler l'exploitation des données.
Standards open source
Nous croyons fermement aux avantages de l'open source. Nous démontrons notre attachement à ses valeurs de collaboration et de transparence en mettant gratuitement à disposition nos outils et nos connaissances.
Rendre à la communauté
Nous utilisons largement les technologies open source dans nos flux de travail quotidiens et nous nous engageons à redonner à la communauté en publiant nos propres productions.
Proposer un service durable
Une majorité de nos projets sont conduits par le secteur public, qui nécessite une continuité des services sur le temps long. Nous veillons à ce que nos logiciels et services puissent être maintenus au-delà de la collaboration commerciale avec nos clients.
Partager notre savoir-faire
L'open source est également un moyen pour nos développeurs de démontrer la qualité de leur travail, de recevoir des commentaires constructifs de leurs pairs et de contribuer à la croissance des applications d'intelligence artificielle dans l'écosystème du patrimoine.
IA responsable
Nos équipes s'efforcent de minimiser l'empreinte carbone de nos modèles et infrastructures, tout en veillant à ce que les données soient utilisées de manière éthique.
Développement de petits modèles spécialisés
Au lieu de nous appuyer sur de grands modèles d'apprentissage du langage (LLM) généralistes, nous nous concentrons sur le développement de modèles plus petits et spécialisés. Cette approche ciblée garantit que les modèles sont non seulement plus efficaces dans leurs tâches spécifiques, mais qu'ils consomment également moins d'énergie grâce à leur taille et à leur portée optimisées.
Réutilisation de modèles pré-entraînés
Notre engagement en faveur de l'open source nous permet d'utiliser des modèles pré-entraînés pour les tâches de décodage ou de réglage fin. Cette pratique de réutilisation des modèles existants nous permet de réduire la durée et l'intensité des processus d'entraînement, et donc d'économiser de l'énergie. En évitant d'avoir à entraîner des modèles à partir de zéro, nous réduisons considérablement les ressources informatiques et la consommation d'énergie.
Logiciels et code efficients
La plus grande consommation d'énergie dans les logiciels web ne réside souvent pas dans leur fonctionnement, mais dans leur développement et leur maintenance. Nous avons choisi Python et PyTorch pour leur efficience, car ils offrent des économies d'énergie et de temps significatives tout au long du cycle de vie du logiciel.
Qualité de vie au travail
Nous promouvons une culture de travail inclusive et flexible, où chacun peut s'épanouir.
Le travail à distance et les horaires flexibles permettent à nos équipes de maintenir un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée tout en atteignant l'excellence.