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Extraction d'information par IA dans les registres d'entrée des collections

Département des Antiquités grecques, étrusques et romaines

France ✧ 2026

Corpus


1290 images 

9 registres 

Technologies d’intelligence artificielle utilisées


  • OCR pour documents historiques
  • analyse de mise en page
  • extraction d’entités
  • indexation et structuration de données

Objectifs du projet 


Extraction des informations contenues dans les registres d'entrées du Louvre 


Données extraites : 

Désignation de l'objet, dimensions, informations sur la provenance, matière, prix, numéro d'inventaire, etc.

Chaîne de traitement


- Analyse du corpus

- Rédaction des prompts (LLM) et phases de tests sur des échantillons : un prompt pour chaque structure (4 au total)

- Traitement sur toutes les pages : données récupérées au format JSON

- Export au format Excel avec les données extraites et les métadonnées des registres

- Vérification manuelle de la cohérence des données trouvées dans chaque colonne