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Catalogage multimédia

Nos capacités de catalogage multimédia

Nos technologies les plus récentes permettent d'appliquer du traitement par intelligence artificielle à des collections multimédia entières. Nous pouvons ainsi traiter vos bases de données d'images, vos catalogues et vos collections d'oeuvres afin d'enrichir considérablement la qualité de leur métadonnées.



Détection automatique des photographies ou illustrations présentes sur la page

Le processus commence par une détection précise des photographies et illustrations, en isolant ces éléments graphiques du texte et de l'arrière-plan.



Création automatique de balises décrivant le contenu multimédia.

Grâce aux technologies de deep learning, nous pouvons générer une description du contenu de vos médias. Celle-ci peut prendre la forme d'un cartel ou d'une liste de balises, facilitant ainsi le référencement automatique de grandes quantités de médias.



Détection automatique des objets ou des personnes présents dans l'image.

Nous fournissons une analyse détaillée du contenu visuel, y compris la détection d'entités reconnaissables. 

Notre technologie interprète les images à travers un prisme de critères d'indexation personnalisables, tels que le thésaurus propre à une institution.


Applications du catalogage multimédia

Gestion des collections
Les conservateurs, documentalistes et iconographes peuvent automatiser le processus de tri et d'organisation des images, ce qui leur permet de gagner du temps face à des collections importantes. 
Recherche intelligente par mot-clé

La génération automatique de mots-clés permet un indexage plus exhaustif de votre collection multimédia, ouvrant ainsi un potentiel considérable pour la recherche thématique ou le catalogage numérique.

Intégration d'un thésaurus

Cette analyse peut s'adapter à divers cadres et systèmes de référence, tels que le "Thesaurus For Graphic Materials" ou l'"INTERMARC" de la BNF, offrant ainsi une grande flexibilité d'intégration avec les systèmes existants des institutions.


Étude pilote : numérisation du patrimoine photographique japonais au Musée Guimet

Soutenue par le ministère français de la Culture dans le cadre du plan France 2030, l'étude pilote menée par TEKLIA en collaboration avec le Musée Guimet porte sur une collection de 280 albums photographiques japonais datant du milieu du XIXe siècle au début du XXe siècle. Cette initiative vise à tirer parti des outils d'analyse photographique basés sur l'IA pour la préservation numérique et l'amélioration de l'accessibilité de ces images historiques, en fournissant un contexte culturel riche. Ce projet  contribue à la promotion de l'IA pour la conservation du patrimoine numérique.