Rechercher par similarité : explorer les collections avec les embeddings

Comment retrouver des contenus lorsque les mots-clés ne suffisent pas ? Comment rapprocher des documents qui traitent d’un même sujet, même lorsqu’ils emploient des termes différents ?

Ce deuxième rendez-vous est consacré aux embeddings, des représentations numériques qui permettent de comparer des contenus selon leur proximité. À partir de projets et de cas d’étude, nous découvrirons comment cette approche peut enrichir les moteurs de recherche et ouvrir de nouveaux parcours d’exploration dans les collections.

Au cœur de cette session :

• Comprendre le principe des embeddings et de la recherche par similarité.

• Explorer la recherche à partir d’une formulation en langage naturel, d’un document ou d’une image.

• Articuler la recherche par similarité avec les mots-clés et les métadonnées existantes.

• Évaluer la pertinence des résultats et comprendre les limites des rapprochements proposés.

Vous repartirez avec des clés pour déterminer ce que la recherche par similarité pourrait apporter à vos équipes et aux publics qui consultent vos collections.

Le déroulé

• 15 min pour un panorama des nouveautés (veille technologique et politiques publiques)
• 15 min pour un focus sur les moteurs de recherche par embeddings
• 15 min de questions-réponses

Pour qui ? Professionnels des archives, des musées et des institutions patrimoniales intéressés par l’accès aux collections, les outils de recherche et la médiation numérique. Aucun prérequis technique n’est nécessaire.

En ligne — Durée : 45 min

Les rendez-vous de l'IA

Les rendez-vous de l’IA proposent un cycle de cinq webinaires consacrés aux usages de l’intelligence artificielle dans les archives et les musées. Chaque séance associe un temps de veille sur les évolutions technologiques et les politiques publiques, un focus thématique et un échange avec les participants.