Rechercher par similarité : explorer les collections avec les embeddings

Ce deuxième rendez-vous est consacré aux embeddings, des représentations numériques qui permettent de comparer des textes et des images selon leur proximité sémantique. À partir de projets et de cas d’étude, nous découvrirons comment cette approche peut enrichir les moteurs de recherche et ouvrir de nouveaux parcours d’exploration dans les collections.

Au cœur de cette session :

• Comprendre le principe des embeddings et de la recherche par similarité.

• Rechercher à partir d’une requête en langage naturel, d’un document ou d’une image.

• Comprendre les limites des rapprochements proposés 

• Articuler la recherche par embedding avec la recherche traditionnelle (texte et métadonnées)

Le déroulé

• 15 min pour un panorama des nouveautés (veille technologique et politiques publiques)
• 15 min pour un focus sur les moteurs de recherche par embeddings
• 15 min de questions-réponses

Pour qui ? Professionnels des archives, des musées et des institutions patrimoniales impliqués dans la description, la documentation, la recherche ou la valorisation des collections. 

En ligne — Durée : 45 min

Les rendez-vous de l'IA

Les rendez-vous de l’IA proposent un cycle de cinq webinaires consacrés aux usages de l’intelligence artificielle dans les archives et les musées. Chaque séance associe un temps de veille sur les évolutions technologiques et les politiques publiques, un focus thématique et un échange avec les participants.