Objectifs du projet HikarIA
Soutenue par le ministère français de la Culture dans le cadre du plan France 2030, l'étude pilote de TEKLIA avec le Musée Guimet porte sur une collection d'albums photographiques japonais datant du milieu du XIXe siècle au début du XXe siècle.
Cette initiative vise à exploiter des outils d'analyse photographique basés sur l'IA afin d'améliorer l'accessibilité de ces images historiques, de leur offrir un contexte culturel riche et de contribuer à la promotion de l'IA pour la conservation du patrimoine numérique.
Préserver, étudier et partager les collections photographiques du musée Guimet
Développer de nouveaux outils pour la recherche en histoire de la photographie en améliorant l'accessibilité des photographies historiques grâce à l'IA
Enrichir les connaissances sur la photographie au Japon pendant les périodes Bakumatsu, Meiji et Taisho (1853-1926)
Le fonds Joseph Dubois
La collection Dubois offre un large aperçu des productions photographiques commerciales du Japon au XIXe siècle, que ce soit en termes de matériaux, de techniques, de styles, de sujets ou de gammes de prix.
284 albums
Plus de 20 000 photographies
L'intelligence artificielle appliquée à la collection
Détection des images dans les albums
Les pages des albums du fonds Dubois présentent une ou plusieurs images. Suite à la numérisation en haute définition, TEKLIA utilise la segmentation automatique pour isoler chacune de ces images, tout en conservant le lien vers leur localisation précise dans l'album. Les légendes qui les décrivent leurs sont associées en tant que métadonnées.
Analyse de la mise en page et segmentation
Détection précise des photographies et des illustrations, en isolant ces éléments graphiques du texte et de l'arrière-plan.
Reconnaissance automatique des légendes
Extraction des légendes grâce à la reconnaissance automatique de texte.
Détection des objets et des scènes
L'intelligence artificielle permet d'identifier le contenu des images grâce à une analyse visuelle. Chaque recherche effectuée dans HikarIA interroge directement le contenu des images, ce qui permet de dépasser les limites d'une indexation manuelle basée sur des mots clés. Cette analyse permet également d'enrichir les métadonnées selon un thésaurus prédéfini.
Reconnaissance du contenu
Identification et extraction des objets, des individus ou des décors pour une analyse détaillée du contenu visuel.
Génération de métadonnées
Référencement des mots clés détectés dans l’image et enrichissement des métadonnées.
Recherche par similarité
La plateforme propose une recherche par similarité visuelle et sémantique, permettant de créer des liens entre des photographies proches ou identiques. Les images similaires sont toujours présentées en dessous de la photographie consultée pour encourager la découverte par le contenu.
Recommandation selon la proximité
Les utilisateurs peuvent trouver des images visuellement similaires à un exemple donné, quelle que soit la manière dont l'image est étiquetée.
Comparaison avec des images externes au corpus
Il est possible d'importer sa propre image dans HikarIA afin de trouver des correspondances avec les photographies du corpus.
Détection des doublons
La détection des doublons est particulièrement intéressante pour l'analyse en histoire de la photographie des œuvres du fonds Dubois.
Indexation à plusieurs niveaux
TEKLIA interprète les images à travers des critères d'indexation personnalisables. Nous avons choisi pour HikarIA une classification hiérarchique des sujets visuels, inspirée de la pyramide de Jörgensen.
De la matérialité
L'indexation évalue les caractéristiques les plus tangibles et objectives des oeuvres. Nous identifions la technique, la composition, les objets représentés, mais aussi des personnages et des lieux connus.
Au concept
Elle permet aussi d'analyser des notions plus abstraites évoquées par les photographies. Il est possible d'effectuer des recherches thématiques avec des mots clés tels que "enseignement" ou "honneur".
Fonctionnalités pour l'analyse statistique
HikarIA propose des outils statistiques pour les historiens de la photographie travaillant sur le fonds Dubois.
Localisation des photographies
Nous avons crée une carte dynamique reprenant la situation géographique des images. Ces informations nous viennent soit des légendes, soit de l'interprétation du paysage représenté, soit de la provenance des albums.
Analyse quantitative des objets représentés
La création automatique de métadonnées permet de croiser des informations quantitatives de manière exhaustive et systématique.
