Quels usages de l'IA pour le marché de l'art ?
À l'occasion de la rencontre annuelle du Syndicat des négociants en art, Christopher Kermorvant a présenté les cas d'usage de l'intelligence artificielle dans les métiers du marché de l'art.
Le 16 décembre 2025, TEKLIA a été invité par Christophe Hioco, Président du Syndicat des Négociants en Art, et Yannick Lintz, Présidente du Musée Guimet, à ouvrir le débat sur les applications de l'IA pour le marché de l'art.
Christopher Kermorvant était accompagné de notre partenaire Édouard de Saint-Ours, conservateur de la photographie au Musée Guimet et responsable du projet HikarIA, ainsi que d'experts de l'IA pour la culture.
Nous avons identifié quatre types de projets qui permettent la mobilisation de l'intelligence artificielle dans les outils métiers des négociants en art, que nous détaillons pour vous dans cet article.
I. L'extraction d'informations présentes dans des ressources documentaires
Grâce à l'analyse du contenu des documents imprimés et manuscrits présents dans leur documentation, les négociants en art peuvent centraliser des informations clés pour effectuer des recherches précises et enrichir leurs bases de données.
Notre travail sur l'extraction de métadonnées dans les catalogues de vente de la documentation du département des Arts de l'Islam pour le Musée du Louvre correspond à ce type d'application.
II. L'indexation automatique des collections numériques
Les acteurs du marché de l'art qui souhaitent enrichir leur collection iconographique peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour analyser des images.
L'intelligence artificielle générative permet d'automatiser la création de descriptions textuelles, d'en tirer des interprétations et une liste de tags utiles pour la recherche dans des bases de données.
Ce cas d'usage peut être illustré par le projet de recherche HORAE, qui rassemble des livres d'heures médiévaux répartis dans des collections internationales, afin de produire une analyse systématique de leurs contenus. Dans le cadre de ce projet TEKLIA a développé un outil de description automatique des scènes religieuses présentes dans ces ouvrages, l'interprétation de leur sujet et l'identification des personnages bibliques représentés.
Cette plateforme de recherche permet la mise en correspondance de sujets proches et l'étude comparative de leur iconographie. L'outil servira à la recherche en histoire de l'art sur les manuscrits médiévaux et les représentations religieuses dans leurs miniatures.
III. L'IA agentique pour la récolte d'informations contextuelle et d'actualités sur internet
Les négociants en art gagneront du temps en utilisant l'intelligence artificielle agentique pour rassembler automatiquement l'information pertinente à leur activité qui circule en masse sur le web.
L'analyse de la provenance, de l'actualité des événements et des ventes, les tendances du marché, tout cela peut être centralisé par l'IA agentique. L'IA ciblera les sources d'information fiables et formatera automatiquement les données à extraire.
Les équipes de TEKLIA, et en particulier notre cheffe de projet Léa Périssier, ont travaillé à ce type d'extraction dans le cadre du projet PRET 19 pour la Bibliothèque Interuniversitaire de la Sorbonne.
Nous avons utilisé des bases de données en ligne pour enrichir les registres de prêt des bibliothèques. Il s'agissait d'une part d'identifier les personnalités publiques listées parmis les emprunteurs, et de l'autre d'obtenir l'identifiant des ouvrages empruntés dans des catagues en ligne.
IV. La génération de contenus vérifiés et l'interrogation des ressources privées par la technologie de RAG
Trouver une information ciblée dans une large quantité d'archives devient simple avec la génération à enrichissement contextuel (retrieval-augmented generation, RAG, en anglais).
Cette combinaison des grands modèles de langue (LLM) et de bases de données personnelles et privées permet d'interroger les documents en leur posant des questions en langage naturel.
Intégré dans un RAG, le LLM ira chercher pour chaque question la réponse précise dans un document source fourni en interne. Les éléments de réponse seront extraits et reformulés pour que le LLM produise un résultat pertinent et sourcé.
TEKLIA propose de relier chaque réponse du LLM à sa correspondance exacte dans le document source, afin de garantir la traçabilité de l'information.
Comment commencer avec l'IA ?
Chez TEKLIA, nous sommes convaincus que l'intelligence artificielle sera au cœur des outils métiers des négociants en art de demain. Que ce soit pour extraire des informations de ressources en interne ou pour synthétiser celles disponibles en ligne, l'IA fait gagner du temps et permet de justifier une expertise avec des sources primaires et secondaires.
Deux options sont possibles pour l'intégration de l'IA dans les métiers du marché de l'art.
-> Choisir des logiciels d’IA spécialisés pour le marché de l’art
Chez TEKLIA, nous proposons des outils conçus spécialement pour répondre aux exigences des professionnels de l'art, en termes de sécurité, de transparence et d'échelle de traitement.
-> Adopter des outils grand public pour un usage professionnel
Si la mise en place d'un projet d'intelligence artificielle ne correspond pas à votre activité, vous pouvez néanmoins recourir à des outils grand public, qui proposent une performance élevée et des interfaces de plus en plus personnalisées. Nous préconisons cependant une vigilance afin de mitiger les risques de fuite de données et d'utilisation captive de ces outils.
Lancez-vous !
Nous vous proposons d'analyser les opportunités de déploiement de l'intelligence artificielle dans vos outils métier.
Si vous avez des catalogues en ligne, des collections d'images, des archives imprimées ou manuscrites, ou si vous souhaitez exploiter des ressources en ligne, nous pouvons vous accompagner dans votre découverte de l'IA.