Notre entreprise
TEKLIA est une entreprise française spécialisée dans le développement de solutions d'intelligence artificielle appliquées aux documents patrimoniaux, qu'ils soient textuels ou visuels.
Nous accompagnons les musées, les bibliothèques, les archives et les institutions de recherche dans la transformation numérique de leurs collections en concevant des outils sur mesure pour automatiser l'analyse, l'indexation et la valorisation des corpus culturels.
Spécialisée dans la reconnaissance de textes manuscrits et imprimés, l'analyse de mise en page, la détection d'entités nommées et la recherche de similarités visuelles, TEKLIA développe des méthodes de traitement efficaces et interopérables, capables de traiter des volumes allant de quelques milliers à plusieurs millions de documents.
L'entreprise s'appuie sur une expertise technique reconnue, une approche ouverte (basée sur des logiciels open source) et une forte culture de collaboration avec les organismes publics et scientifiques. Afin d'offrir à ses clients des solutions technologiques de pointe, TEKLIA consacre une part importante de son activité à des projets de recherche collaborative en France, en Europe et au Canada.
TEKLIA intervient à toutes les étapes d'un projet : conseil stratégique, conception technique, développement de modèles d'IA, orchestration des processus, intégration dans les systèmes métier et accompagnement des équipes.
TEKLIA s'engage à concevoir des solutions éthiques et responsables qui allient transparence algorithmique, respect strict du RGPD et souci de la durabilité numérique dans la mise en œuvre de ses technologies d'intelligence artificielle.
L'évolution de TEKLIA
Depuis plus de 10 ans, nous travaillons à la transformation numérique des archives et du patrimoine.
2014 TEKLIA est fondé par Christopher Kermorvant
2016 Coordination du laboratoire de recherche INKS
Coordination du laboratoire de recherche commun INKS entre le groupe Hamelin et le laboratoire LITIS de l'université de Rouen pour développer des technologies de reconnaissance d'écriture manuscrite pour la gestion intelligente des notes manuscrites numérisées.
2017 Chambre des notaires de Paris
Sous-traitance par Hyperlex pour aider la Chambre des notaires de Paris à classer automatiquement les pages et à expurger les déclarations de propriété confidentielles dans 2,5 millions de documents cadastraux numérisés datant de 1970.
Premier projet de recherche financé par l'Agence nationale de la recherche (ANR) : collaboration avec l'IRHT-CNRS et l'université de Nantes dans le cadre du projet HORAE sur la reconnaissance automatique de texte pour les livres d'heures médiévaux.
2019 Lancement de Arkindex et projet UQAC
TEKLIA lance Arkindex, notre plateforme open source pour le traitement des documents numériques.
Premier projet commercial à grande échelle sur des documents historiques en collaboration avec l'Université du Québec à Chicoutimi (UQAC).
2021 Lancement de SocFace et projet Simara
SocFace est le plus grand projet au monde de traitement totalement automatique des listes de recensements (France 1836-1936), 20M de pages estimées des protocoles de sécurité mis en œuvre.
Simara est notre premier projet d’extraction d’information dans des documents manuscrits assistée par IA pour les Archives Nationales de France.
2022 Projet de la Bibilothèque Sainte-Geneviève
Notre premier projet d’extraction d’information à grande échelle dans des documents imprimés (fiches d’index et catalogue).
2023 Lancement de FINLAM (ANR)
FINLAM est un projet de recherche sur l’utilisation de l’IA pour le traitement des collection de la BNF et en particulier sur la structuration automatique de la presse ancienne.
2024 Lancement de HikarIA et contrat cadre du Service Historique de la Défense
Mise en la ligne de la plateforme HikarIA permettant l’exploitation par IA d’une collection de photographies japonaise du XIXème siècle du musée Guimet.
TEKLIA est lauréat du contrat cadre de traitement automatisé des archives du Service Historique de la Défense.
2025 Mémorial des victimes de l'esclavage
TEKLIA participe à la constitution de la liste des noms pour le futur mémorial national des victimes de l’esclavage par reconnaissance automatique de documents des Archives d’Outre-mer (ANOM).
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