Stage Deep Learning pour la paléographie médiévale à Paris

Poste ouvert le 30/03/2018

 

 

 

Dans le cadre d’un projet de R&D avec le laboratoire IRHT du CNRS et la laboratoire LS2N de Nantes, je recherche un candidat pour un stage. L’objectif est de développer des outils à base de Deep Learning (réseaux de neurones à convolution et récurrents) pour l’analyse et la reconnaissance de manuscrits médiévaux à destination des paléographes.

L’environnement technique sera composé de librairies opensource (keras, Tensorflow, scikit-learn), avec des développements python  sous linux.

Les compétences à mettre en oeuvre  sont :

  • Machine Learning, Deep Learning
  • Traitement d’image
  • Modélisation de la langue naturelle
  • Développement de prototype web

Le stage est basé à TEKLIA (Paris 14ème) et  l’IRHT (Paris 16ème),  avec un démarrage immédiat  pour une durée de 6 mois,

L’encadrement sera assuré par Dominique Stutzmann et Christopher Kermorvant.

Contact : kermorvant@teklia.com